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Solutions

Explore how thaink² applies specialized AI agents to enterprise data, analytics, knowledge and recurring business workflows.

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Search & Knowledge

Il y a 2 semaines

Enterprise Search

Give teams one place to ask questions across company knowledge and data. thaink² connects enterprise sources to AI agents that retrieve context, explain answers and keep the path back to business data clear.

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Search & Knowledge

Il y a 2 semaines

Enterprise RAG

Connect enterprise knowledge to AI agents without giving up control of your data. thaink² combines retrieval, business context and agent workflows so teams can work from grounded company information.

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Automation

Il y a 2 semaines

AI Agent Orchestration

Coordinate agents, tools, models and business workflows in one runtime. aPowerB gives teams an open foundation for building, running and operating agentic systems on their own infrastructure.

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AgentOps

Il y a 2 semaines

AI Agent Observability

Understand what your agents are doing, how well they perform and what they cost. thaink² AgentOps brings monitoring, evaluation and usage visibility into the operational loop.

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Text-to-SQL

Il y a 2 semaines

Text-to-SQL

Turn business questions into database queries without making every user write SQL. thaink² connects natural-language analysis to governed enterprise data workflows.

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Analytics & BI

Il y a 2 semaines

Agentic Analytics

Move from asking dashboards what happened to having AI agents continuously analyze, explain and surface what matters. thaink² brings agentic workflows to enterprise data.

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Analytics & BI

Il y a 2 semaines

AI Dashboards

Go from a business question to a useful dashboard faster. thaink² BI Agent helps teams translate analytical needs into visual reporting and business explanations.

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AI analytics solutions built around real business decisions

Enterprise data is rarely the problem. The challenge is turning that data into answers, explanations and actions quickly enough to matter.

thaink² brings AI agents into analytics workflows so teams can explore business data, generate reports, investigate anomalies, forecast future outcomes and retrieve enterprise knowledge without rebuilding the same analysis manually every time.

Instead of forcing every use case into a single interface, thaink² organizes analytics around different problems. Some teams need conversational analytics. Others need AI dashboards, Text-to-SQL, enterprise RAG, forecasting or agent monitoring. Each solution is designed around a specific job to be done.

Explore AI analytics solutions

Our solution library brings together the main ways organizations can use AI across data and decision workflows.

You can explore solutions for natural-language analytics, AI-powered dashboards, enterprise search, RAG, predictive analytics, automated reporting, agent observability and evaluation.

Each page goes deeper into one capability: what it solves, how it works, when it is useful and which thaink² agent or platform component supports the workflow.

This structure makes it easier to start from the problem rather than from the technology.

From questions to proactive workflows

Some analytics workflows begin with a user asking a question.

Others should start automatically when something changes.

thaink² supports both. Teams can explore data on demand or define proactive missions that monitor selected conditions, investigate changes and surface the resulting insight.

The goal is to shorten the distance between business data and business decisions.

Explore the solutions below to find the workflow closest to your needs.

Related Resources

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Bring AI agents to your enterprise data

See how thaink² can work with your data, systems and recurring business workflows.

What types of business problems can thaink² agents address?

thaink² is designed for data- and knowledge-intensive workflows such as analysis, reporting, enterprise search, forecasting, root cause investigation and recurring business monitoring.

How does thaink² connect to enterprise data?

thaink² works with enterprise data and knowledge sources such as databases, business applications, documents and APIs. The exact integration path depends on the target environment and should be validated during implementation.

What is the difference between Exploratory Mode and Proactive Mode?

Exploratory Mode lets users ask questions, investigate data and refine their analysis interactively. Proactive Mode is designed for recurring or scheduled work, where agents can run workflows and deliver results without repeating the same manual process each time.

How are thaink² agents operated in production?

thaink² AgentOps provides monitoring, evaluation and usage/cost visibility so teams can understand how agents are running, assess output quality and track AI consumption.

Bring AI agents to your enterprise data

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What types of business problems can thaink² agents address?

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How does thaink² connect to enterprise data?

thaink² works with enterprise data and knowledge sources such as databases, business applications, documents and APIs. The exact integration path depends on the target environment and should be validated during implementation.

What is the difference between Exploratory Mode and Proactive Mode?

Exploratory Mode lets users ask questions, investigate data and refine their analysis interactively. Proactive Mode is designed for recurring or scheduled work, where agents can run workflows and deliver results without repeating the same manual process each time.

How are thaink² agents operated in production?

thaink² AgentOps provides monitoring, evaluation and usage/cost visibility so teams can understand how agents are running, assess output quality and track AI consumption.

Et si votre prochaine analyse était déjà prête avant votre prochaine réunion ?

Montrez-nous votre environnement et un cas d’usage. Découvrez comment thaink² peut interroger, surveiller et exploiter vos données.

Notre mission
Votre vision

Faire passer l’entreprise d’une Data que l’on consulte à une Data qui travaille en continu.

Nous croyons que les prochaines plateformes Data ne se contenteront plus d’afficher ce qui s’est passé. Elles surveilleront, expliqueront, anticiperont et prépareront les décisions avant même que certaines questions soient posées.

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Qu’est-ce qu’une Agentic Data Platform ?

Une Agentic Data Platform utilise des agents IA spécialisés pour travailler sur les données de l’entreprise. Contrairement à un dashboard statique ou à un simple chatbot, les agents peuvent explorer plusieurs sources, conduire une analyse, produire des visualisations, générer des livrables et exécuter des missions récurrentes.

Quelle différence entre le mode Proactif et le mode Exploratoire ?

En mode Exploratoire, l’utilisateur pose une question et thaink² mène l’analyse à la demande. En mode Proactif, une mission est définie à l’avance : les agents surveillent les données selon la fréquence ou les conditions prévues et livrent automatiquement les résultats utiles.

Faut-il connaître SQL pour utiliser thaink² ?

Non pour les usages métier. Les utilisateurs peuvent poser leurs questions en langage naturel et obtenir analyses, tableaux, graphiques et dashboards sans écrire eux-mêmes leurs requêtes SQL.

À quelles sources de données thaink² peut-il se connecter ?

La plateforme est conçue pour travailler avec les sources déjà présentes dans l’entreprise : bases de données, Data Warehouses, ERP, CRM, API, fichiers et espaces documentaires. Les connecteurs disponibles dépendent de votre environnement et du cas d’usage.

Quels types de résultats les agents peuvent-ils produire ?

Selon l’agent et le cas d’usage : analyses, tableaux, graphiques, dashboards, prévisions, alertes, synthèses et rapports. L’objectif est de restituer un résultat exploitable, pas uniquement une réponse textuelle.

Peut-on déployer thaink² sur notre propre infrastructure ?

thaink² propose des scénarios de déploiement adaptés aux contraintes d’entreprise, notamment pour les organisations qui souhaitent conserver davantage de contrôle sur leur infrastructure, leurs modèles et leurs données. Nos équipes définissent l’architecture adaptée au projet.

Quelle partie de l’écosystème thaink² est open source ?

ApowerB is the open-source agentic framework developed by thaink². It enables technical teams to build and operate their own agents, with support for RAG, Text-to-SQL, multi-LLM setups, and APIs.

Comment démarrer avec thaink² ?

Comment démarrer avec thaink² ?

Rejoins notre communauté Discord

Connect with builders, Data teams, and AI practitioners. Share ideas, get technical help, discuss agentic architectures, and follow the latest developments around ApowerB.

Bientôt

Des données qui agissent, directement dans votre boîte de réception.

Retours d'expérience, architectures d'agents, benchmarks, cas d'usage et nouveautés APowerB. Uniquement ce qui mérite d'être lu.

© Tous droits réservés.

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Our mission
Votre vision

Rendre la puissance de la Data accessible à ceux qui prennent les décisions.

Aujourd’hui, trop de questions métier attendent encore un export, un dashboard ou la disponibilité d’une équipe Data. thaink² transforme cet accès : les équipes interrogent leurs données directement, tandis que les agents prennent en charge l’analyse et les tâches récurrentes.

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Qu’est-ce qu’une Agentic Data Platform ?

Une Agentic Data Platform utilise des agents IA spécialisés pour travailler sur les données de l’entreprise. Contrairement à un dashboard statique ou à un simple chatbot, les agents peuvent explorer plusieurs sources, conduire une analyse, produire des visualisations, générer des livrables et exécuter des missions récurrentes.

Quelle différence entre le mode Proactif et le mode Exploratoire ?

En mode Exploratoire, l’utilisateur pose une question et thaink² mène l’analyse à la demande. En mode Proactif, une mission est définie à l’avance : les agents surveillent les données selon la fréquence ou les conditions prévues et livrent automatiquement les résultats utiles.

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Non pour les usages métier. Les utilisateurs peuvent poser leurs questions en langage naturel et obtenir analyses, tableaux, graphiques et dashboards sans écrire eux-mêmes leurs requêtes SQL.

À quelles sources de données thaink² peut-il se connecter ?

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