Agent Analyste de Données · Analyse de Données par IA

Interrogez vos données. Comprenez ce qu'il se passe réellement.

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Transformez vos questions métier en analyses de données structurées. L'agent Data Analyst de thaink² interroge vos données connectées, explore les dimensions pertinentes, compare les périodes, détecte les anomalies et explique les facteurs à l'origine d'un changement, sans que les utilisateurs métiers n'aient à écrire de requêtes SQL.

Texture décorative abstraite de lumière bleue.

Moins de temps à préparer la donnée. Plus de temps à décider.

Thaink² automatise les étapes qui ralentissent encore l’analyse : accès aux sources, investigation, visualisation, prévision et restitution. Les métiers gagnent en autonomie pendant que les équipes Data se concentrent sur les sujets à plus forte valeur.

Clients accompagnés

Langage naturel

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Gain de temps

Analyses + graphiques

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Transformez vos résultats en livrables analytiques réutilisables

Rapports et exportations

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Rapports et exportations

La plateforme quand elle suffit. Nos experts quand il faut aller plus loin.

Vos données ne sont pas encore prêtes ? Votre cas d’usage demande du spécifique ? Votre POC doit passer en production ? Les équipes thaink² interviennent de la stratégie et de l’architecture jusqu’au développement, à l’intégration et au MLOps.

Finance

Analysez les marges, les revenus, les coûts, les flux de trésorerie et les écarts. Comparez les périodes et comprenez quelles dimensions sont à l'origine d'un changement.

Fabrication

Chaîne d'approvisionnement

Données et informatique

Leadership

Un arrière-plan flou, abstrait et coloré, complété par un premier plan blanc épuré, renforçant l'attrait visuel.

Finance

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Transformez chaque question commerciale en une enquête sur les données.

Connectez vos données et découvrez comment l'agent d'analyse de données (Data Analyst Agent) fonctionne avec votre environnement.

Que fait l'Agent Analyste de Données ?

Il transforme les questions en langage naturel en analyses de données. Il peut interroger des bases de données connectées, comparer des indicateurs, identifier des tendances et des anomalies, et restituer les résultats sous forme de tableaux, de visualisations et de synthèses analytiques.

Les utilisateurs ont-ils besoin de connaître SQL ?

Non. Les utilisateurs professionnels peuvent poser des questions en langage naturel. Les opérations SQL et d'accès aux données se déroulent derrière la couche d'interaction.

Peut-il fonctionner avec des bases de données existantes ?

Oui. thaink² est conçu pour fonctionner avec la pile de données d'entreprise déjà en place plutôt que d'exiger un nouvel environnement de données isolé.

Les analyses peuvent-elles s'exécuter automatiquement ?

Oui. Les mêmes capacités d'analyse peuvent être utilisées de manière interactive en Mode Exploratoire ou sous forme de missions récurrentes et conditionnelles en Mode Proactif.

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Connectez vos données et découvrez comment l'agent d'analyse de données (Data Analyst Agent) fonctionne avec votre environnement.

Que fait l'Agent Analyste de Données ?

Il transforme les questions en langage naturel en analyses de données. Il peut interroger des bases de données connectées, comparer des indicateurs, identifier des tendances et des anomalies, et restituer les résultats sous forme de tableaux, de visualisations et de synthèses analytiques.

Les utilisateurs ont-ils besoin de connaître SQL ?

Non. Les utilisateurs professionnels peuvent poser des questions en langage naturel. Les opérations SQL et d'accès aux données se déroulent derrière la couche d'interaction.

Peut-il fonctionner avec des bases de données existantes ?

Oui. thaink² est conçu pour fonctionner avec la pile de données d'entreprise déjà en place plutôt que d'exiger un nouvel environnement de données isolé.

Les analyses peuvent-elles s'exécuter automatiquement ?

Oui. Les mêmes capacités d'analyse peuvent être utilisées de manière interactive en Mode Exploratoire ou sous forme de missions récurrentes et conditionnelles en Mode Proactif.

Moins de temps à préparer la donnée. Plus de temps à décider.

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Allez plus loin dans l'analyse de données propulsée par l'IA.

Explorez des guides pratiques et des perspectives techniques sur l'analyse de données par IA, le Text-to-SQL, la détection d'anomalies, la recherche de causes racines et l'analyse conversationnelle. Découvrez comment les équipes d'entreprise peuvent passer de questions métier à des analyses fiables et prêtes à la décision à partir de leurs données existantes.

Une base open source pour construire vos propres agents.

APowerB est le framework d'agents open source développé par thaink² pour construire, orchestrer et exploiter des agents IA sur votre propre infrastructure avec vos modèles, vos outils et vos données.

Et si votre prochaine analyse était déjà prête avant votre prochaine réunion ?

Montrez-nous votre environnement et un cas d’usage. Découvrez comment thaink² peut interroger, surveiller et exploiter vos données.

Notre mission
Votre vision

Faire passer l’entreprise d’une Data que l’on consulte à une Data qui travaille en continu.

Nous croyons que les prochaines plateformes Data ne se contenteront plus d’afficher ce qui s’est passé. Elles surveilleront, expliqueront, anticiperont et prépareront les décisions avant même que certaines questions soient posées.

Image

Qu’est-ce qu’une Agentic Data Platform ?

Une Agentic Data Platform utilise des agents IA spécialisés pour travailler sur les données de l’entreprise. Contrairement à un dashboard statique ou à un simple chatbot, les agents peuvent explorer plusieurs sources, conduire une analyse, produire des visualisations, générer des livrables et exécuter des missions récurrentes.

Quelle différence entre le mode Proactif et le mode Exploratoire ?

En mode Exploratoire, l’utilisateur pose une question et thaink² mène l’analyse à la demande. En mode Proactif, une mission est définie à l’avance : les agents surveillent les données selon la fréquence ou les conditions prévues et livrent automatiquement les résultats utiles.

Faut-il connaître SQL pour utiliser thaink² ?

Non pour les usages métier. Les utilisateurs peuvent poser leurs questions en langage naturel et obtenir analyses, tableaux, graphiques et dashboards sans écrire eux-mêmes leurs requêtes SQL.

À quelles sources de données thaink² peut-il se connecter ?

La plateforme est conçue pour travailler avec les sources déjà présentes dans l’entreprise : bases de données, Data Warehouses, ERP, CRM, API, fichiers et espaces documentaires. Les connecteurs disponibles dépendent de votre environnement et du cas d’usage.

Quels types de résultats les agents peuvent-ils produire ?

Selon l’agent et le cas d’usage : analyses, tableaux, graphiques, dashboards, prévisions, alertes, synthèses et rapports. L’objectif est de restituer un résultat exploitable, pas uniquement une réponse textuelle.

Peut-on déployer thaink² sur notre propre infrastructure ?

thaink² propose des scénarios de déploiement adaptés aux contraintes d’entreprise, notamment pour les organisations qui souhaitent conserver davantage de contrôle sur leur infrastructure, leurs modèles et leurs données. Nos équipes définissent l’architecture adaptée au projet.

Quelle partie de l’écosystème thaink² est open source ?

ApowerB is the open-source agentic framework developed by thaink². It enables technical teams to build and operate their own agents, with support for RAG, Text-to-SQL, multi-LLM setups, and APIs.

Comment démarrer avec thaink² ?

Comment démarrer avec thaink² ?

Rejoins notre communauté Discord

Connect with builders, Data teams, and AI practitioners. Share ideas, get technical help, discuss agentic architectures, and follow the latest developments around ApowerB.

Bientôt

Des données qui agissent, directement dans votre boîte de réception.

Retours d'expérience, architectures d'agents, benchmarks, cas d'usage et nouveautés APowerB. Uniquement ce qui mérite d'être lu.

© Tous droits réservés.

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Our mission
Votre vision

Rendre la puissance de la Data accessible à ceux qui prennent les décisions.

Aujourd’hui, trop de questions métier attendent encore un export, un dashboard ou la disponibilité d’une équipe Data. thaink² transforme cet accès : les équipes interrogent leurs données directement, tandis que les agents prennent en charge l’analyse et les tâches récurrentes.

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Qu’est-ce qu’une Agentic Data Platform ?

Une Agentic Data Platform utilise des agents IA spécialisés pour travailler sur les données de l’entreprise. Contrairement à un dashboard statique ou à un simple chatbot, les agents peuvent explorer plusieurs sources, conduire une analyse, produire des visualisations, générer des livrables et exécuter des missions récurrentes.

Quelle différence entre le mode Proactif et le mode Exploratoire ?

En mode Exploratoire, l’utilisateur pose une question et thaink² mène l’analyse à la demande. En mode Proactif, une mission est définie à l’avance : les agents surveillent les données selon la fréquence ou les conditions prévues et livrent automatiquement les résultats utiles.

Faut-il connaître SQL pour utiliser thaink² ?

Non pour les usages métier. Les utilisateurs peuvent poser leurs questions en langage naturel et obtenir analyses, tableaux, graphiques et dashboards sans écrire eux-mêmes leurs requêtes SQL.

À quelles sources de données thaink² peut-il se connecter ?

La plateforme est conçue pour travailler avec les sources déjà présentes dans l’entreprise : bases de données, Data Warehouses, ERP, CRM, API, fichiers et espaces documentaires. Les connecteurs disponibles dépendent de votre environnement et du cas d’usage.

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Selon l’agent et le cas d’usage : analyses, tableaux, graphiques, dashboards, prévisions, alertes, synthèses et rapports. L’objectif est de restituer un résultat exploitable, pas uniquement une réponse textuelle.

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