Agent de connaissances · RAG d'entreprise

Interrogez vos connaissances. Obtenez des réponses fondées sur vos sources.

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Transformez vos documents internes en une couche de connaissances accessible par l'IA. Le thaink² Knowledge Agent indexe le contenu de l'entreprise, effectue des recherches sémantiques et répond aux questions en s'appuyant sur les informations de votre propre base de connaissances plutôt que de dépendre de connaissances génériques de modèles.

Texture décorative abstraite de lumière bleue.

Moins de temps à préparer la donnée. Plus de temps à décider.

Thaink² automatise les étapes qui ralentissent encore l’analyse : accès aux sources, investigation, visualisation, prévision et restitution. Les métiers gagnent en autonomie pendant que les équipes Data se concentrent sur les sujets à plus forte valeur.

Clients accompagnés

RAG

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Gain de temps

Recherche sémantique

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Gardez les réponses liées au contexte récupéré

Réponses basées sur les sources

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La plateforme quand elle suffit. Nos experts quand il faut aller plus loin.

Vos données ne sont pas encore prêtes ? Votre cas d’usage demande du spécifique ? Votre POC doit passer en production ? Les équipes thaink² interviennent de la stratégie et de l’architecture jusqu’au développement, à l’intégration et au MLOps.

Finance

Recherchez les procédures financières, la documentation, les rapports et le matériel de référence interne via une interface unique.

Fabrication

Chaîne d'approvisionnement

Données et informatique

Leadership

Un arrière-plan flou, abstrait et coloré, complété par un premier plan blanc épuré, renforçant l'attrait visuel.

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Transformez vos connaissances internes en une source d'informations que les équipes peuvent réellement interroger.

Connectez vos documents et découvrez comment l'Agent de Connaissances interagit avec votre contenu.

Qu'est-ce qu'un Agent de Connaissances ?

Il s'agit d'un agent d'IA conçu autour de la génération augmentée de récupération (RAG). Il récupère des informations à partir du contenu indexé de l'entreprise avant de générer une réponse.

Avec quel type de contenu peut-il fonctionner ?

L'écosystème thaink² prend en charge les flux de travail documentaires de connaissances aux côtés des bases de données, des fichiers et des systèmes de collaboration.

Comment cela réduit-il les hallucinations ?

Les questions relatives à la base de connaissances reçoivent une réponse à partir du contexte source récupéré, plutôt qu'uniquement à partir des connaissances générales du modèle.

Les utilisateurs peuvent-ils poser des questions complémentaires ?

Oui. Les flux de travail de connaissances peuvent maintenir le contexte de la conversation tout en continuant à récupérer des informations dans la base de connaissances concernée.

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Qu'est-ce qu'un Agent de Connaissances ?

Il s'agit d'un agent d'IA conçu autour de la génération augmentée de récupération (RAG). Il récupère des informations à partir du contenu indexé de l'entreprise avant de générer une réponse.

Avec quel type de contenu peut-il fonctionner ?

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Comment cela réduit-il les hallucinations ?

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Les utilisateurs peuvent-ils poser des questions complémentaires ?

Oui. Les flux de travail de connaissances peuvent maintenir le contexte de la conversation tout en continuant à récupérer des informations dans la base de connaissances concernée.

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Créez de meilleures expériences de gestion des connaissances en entreprise.

Explorez des ressources pratiques sur le RAG d'entreprise, la recherche sémantique, la récupération de connaissances et l'IA ancrée. Apprenez à connecter vos documents internes et vos sources de connaissances à des agents qui récupèrent le contexte pertinent avant de répondre, rendant l'information d'entreprise plus facile à accéder et à utiliser.

Une base open source pour construire vos propres agents.

APowerB est le framework d'agents open source développé par thaink² pour construire, orchestrer et exploiter des agents IA sur votre propre infrastructure avec vos modèles, vos outils et vos données.

Et si votre prochaine analyse était déjà prête avant votre prochaine réunion ?

Montrez-nous votre environnement et un cas d’usage. Découvrez comment thaink² peut interroger, surveiller et exploiter vos données.

Qu’est-ce qu’une Agentic Data Platform ?

Une Agentic Data Platform utilise des agents IA spécialisés pour travailler sur les données de l’entreprise. Contrairement à un dashboard statique ou à un simple chatbot, les agents peuvent explorer plusieurs sources, conduire une analyse, produire des visualisations, générer des livrables et exécuter des missions récurrentes.

Quelle différence entre le mode Proactif et le mode Exploratoire ?

En mode Exploratoire, l’utilisateur pose une question et thaink² mène l’analyse à la demande. En mode Proactif, une mission est définie à l’avance : les agents surveillent les données selon la fréquence ou les conditions prévues et livrent automatiquement les résultats utiles.

Faut-il connaître SQL pour utiliser thaink² ?

Non pour les usages métier. Les utilisateurs peuvent poser leurs questions en langage naturel et obtenir analyses, tableaux, graphiques et dashboards sans écrire eux-mêmes leurs requêtes SQL.

À quelles sources de données thaink² peut-il se connecter ?

La plateforme est conçue pour travailler avec les sources déjà présentes dans l’entreprise : bases de données, Data Warehouses, ERP, CRM, API, fichiers et espaces documentaires. Les connecteurs disponibles dépendent de votre environnement et du cas d’usage.

Quels types de résultats les agents peuvent-ils produire ?

Selon l’agent et le cas d’usage : analyses, tableaux, graphiques, dashboards, prévisions, alertes, synthèses et rapports. L’objectif est de restituer un résultat exploitable, pas uniquement une réponse textuelle.

Peut-on déployer thaink² sur notre propre infrastructure ?

thaink² propose des scénarios de déploiement adaptés aux contraintes d’entreprise, notamment pour les organisations qui souhaitent conserver davantage de contrôle sur leur infrastructure, leurs modèles et leurs données. Nos équipes définissent l’architecture adaptée au projet.

Quelle partie de l’écosystème thaink² est open source ?

ApowerB is the open-source agentic framework developed by thaink². It enables technical teams to build and operate their own agents, with support for RAG, Text-to-SQL, multi-LLM setups, and APIs.

Comment démarrer avec thaink² ?

Comment démarrer avec thaink² ?

Rejoins notre communauté Discord

Connect with builders, Data teams, and AI practitioners. Share ideas, get technical help, discuss agentic architectures, and follow the latest developments around ApowerB.

Bientôt

Des données qui agissent, directement dans votre boîte de réception.

Retours d'expérience, architectures d'agents, benchmarks, cas d'usage et nouveautés APowerB. Uniquement ce qui mérite d'être lu.

© Tous droits réservés.

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Quelle différence entre le mode Proactif et le mode Exploratoire ?

En mode Exploratoire, l’utilisateur pose une question et thaink² mène l’analyse à la demande. En mode Proactif, une mission est définie à l’avance : les agents surveillent les données selon la fréquence ou les conditions prévues et livrent automatiquement les résultats utiles.

Faut-il connaître SQL pour utiliser thaink² ?

Non pour les usages métier. Les utilisateurs peuvent poser leurs questions en langage naturel et obtenir analyses, tableaux, graphiques et dashboards sans écrire eux-mêmes leurs requêtes SQL.

À quelles sources de données thaink² peut-il se connecter ?

La plateforme est conçue pour travailler avec les sources déjà présentes dans l’entreprise : bases de données, Data Warehouses, ERP, CRM, API, fichiers et espaces documentaires. Les connecteurs disponibles dépendent de votre environnement et du cas d’usage.

Quels types de résultats les agents peuvent-ils produire ?

Selon l’agent et le cas d’usage : analyses, tableaux, graphiques, dashboards, prévisions, alertes, synthèses et rapports. L’objectif est de restituer un résultat exploitable, pas uniquement une réponse textuelle.

Peut-on déployer thaink² sur notre propre infrastructure ?

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