v1.0

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sources de données centralisées

65

Automatisation du reporting BI

100 %

Automatisation du reporting BI

100 %

surveillance des paramètres critiques

Temps réel

surveillance des paramètres critiques

Temps réel

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SOLéHo opère dans le domaine de l'ingénierie environnementale industrielle, où les informations sur les procédés peuvent englober l'instrumentation, les systèmes de production, les données de qualité et les applications de gestion. Le périmètre du projet concernait 65 sources de données distinctes réparties entre le MES, les capteurs de procédés, les systèmes de qualité, l'ERP et les outils de supervision.

Challenge

Soixante-cinq sources produisaient des informations, mais aucune ne fournissait une image opérationnelle complète. Les rapports nécessitaient toujours une consolidation manuelle et les systèmes opérationnels restaient séparés des systèmes de gestion. Lorsqu'un paramètre critique tel que le pH, la température ou le débit changeait de manière anormale, l'information n'était pas immédiatement disponible pour tous les profils qui en avaient besoin.

Solution

• Centralisation de l'ensemble des 65 flux de données dans un Data Warehouse partagé.

• Automatisation des tableaux de bord BI et rafraîchissement continu.

• Ajout d'une supervision par IA pour les paramètres industriels critiques.

• Création d'alertes en temps réel pour les anomalies opérationnelles.

• Ajout d'un agent conversationnel pour permettre aux utilisateurs d'interroger les données en langage naturel.

Results

La collecte manuelle des données a disparu. Les performances industrielles sont devenues immédiatement visibles, tandis que les analyses complexes sont devenues accessibles aux techniciens, aux responsables opérationnels et à la direction à partir de la même base de données.

Une base open source pour construire vos propres agents.

APowerB est le framework d'agents open source développé par thaink² pour construire, orchestrer et exploiter des agents IA sur votre propre infrastructure avec vos modèles, vos outils et vos données.

Et si votre prochaine analyse était déjà prête avant votre prochaine réunion ?

Montrez-nous votre environnement et un cas d’usage. Découvrez comment thaink² peut interroger, surveiller et exploiter vos données.

Notre mission
Votre vision

Faire passer l’entreprise d’une Data que l’on consulte à une Data qui travaille en continu.

Nous croyons que les prochaines plateformes Data ne se contenteront plus d’afficher ce qui s’est passé. Elles surveilleront, expliqueront, anticiperont et prépareront les décisions avant même que certaines questions soient posées.

Image

Qu’est-ce qu’une Agentic Data Platform ?

Une Agentic Data Platform utilise des agents IA spécialisés pour travailler sur les données de l’entreprise. Contrairement à un dashboard statique ou à un simple chatbot, les agents peuvent explorer plusieurs sources, conduire une analyse, produire des visualisations, générer des livrables et exécuter des missions récurrentes.

Quelle différence entre le mode Proactif et le mode Exploratoire ?

En mode Exploratoire, l’utilisateur pose une question et thaink² mène l’analyse à la demande. En mode Proactif, une mission est définie à l’avance : les agents surveillent les données selon la fréquence ou les conditions prévues et livrent automatiquement les résultats utiles.

Faut-il connaître SQL pour utiliser thaink² ?

Non pour les usages métier. Les utilisateurs peuvent poser leurs questions en langage naturel et obtenir analyses, tableaux, graphiques et dashboards sans écrire eux-mêmes leurs requêtes SQL.

À quelles sources de données thaink² peut-il se connecter ?

La plateforme est conçue pour travailler avec les sources déjà présentes dans l’entreprise : bases de données, Data Warehouses, ERP, CRM, API, fichiers et espaces documentaires. Les connecteurs disponibles dépendent de votre environnement et du cas d’usage.

Quels types de résultats les agents peuvent-ils produire ?

Selon l’agent et le cas d’usage : analyses, tableaux, graphiques, dashboards, prévisions, alertes, synthèses et rapports. L’objectif est de restituer un résultat exploitable, pas uniquement une réponse textuelle.

Peut-on déployer thaink² sur notre propre infrastructure ?

thaink² propose des scénarios de déploiement adaptés aux contraintes d’entreprise, notamment pour les organisations qui souhaitent conserver davantage de contrôle sur leur infrastructure, leurs modèles et leurs données. Nos équipes définissent l’architecture adaptée au projet.

Quelle partie de l’écosystème thaink² est open source ?

ApowerB is the open-source agentic framework developed by thaink². It enables technical teams to build and operate their own agents, with support for RAG, Text-to-SQL, multi-LLM setups, and APIs.

Comment démarrer avec thaink² ?

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Connect with builders, Data teams, and AI practitioners. Share ideas, get technical help, discuss agentic architectures, and follow the latest developments around ApowerB.

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Des données qui agissent, directement dans votre boîte de réception.

Retours d'expérience, architectures d'agents, benchmarks, cas d'usage et nouveautés APowerB. Uniquement ce qui mérite d'être lu.

© Tous droits réservés.

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Rendre la puissance de la Data accessible à ceux qui prennent les décisions.

Aujourd’hui, trop de questions métier attendent encore un export, un dashboard ou la disponibilité d’une équipe Data. thaink² transforme cet accès : les équipes interrogent leurs données directement, tandis que les agents prennent en charge l’analyse et les tâches récurrentes.

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Qu’est-ce qu’une Agentic Data Platform ?

Une Agentic Data Platform utilise des agents IA spécialisés pour travailler sur les données de l’entreprise. Contrairement à un dashboard statique ou à un simple chatbot, les agents peuvent explorer plusieurs sources, conduire une analyse, produire des visualisations, générer des livrables et exécuter des missions récurrentes.

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