v1.0

v1.0

/

/

Comment un grossiste pharmaceutique a réduit ses délais de recouvrement et ses problèmes de stock

Grossiste pharmaceutique

gagnées par semaine par le service administratif

6 h

de délais de recouvrement clients après 3 mois

−20 %

de délais de recouvrement clients après 3 mois

−20 %

de ruptures et de surstocks dès le premier mois

−35 %

de ruptures et de surstocks dès le premier mois

−35 %

Image

Connectez vos données, vos outils et vos agents IA.

Automatisez facilement vos workflows complexes.

Transformez vos analyses en actions intelligentes.

  • Trello logo
  • Notion logo
  • Slack logo
  • Google logo
  • Salesforce logo
  • Zapier logo
  • Linear logo
  • Intercom logo
  • Dropbox logo
  • Jira logo
  • Google Drive logo
  • HubSpot logo
  • Google Sheets logo
  • HubSpot logo
  • Google Sheets logo
  • HubSpot logo
  • GitHub logo
  • Dropbox logo

Le commerce de gros pharmaceutique repose sur la coordination entre l’activité commerciale, l’administration et la planification des stocks. Dans ce projet, les informations nécessaires existaient, mais les liens entre ventes, facturation et encours clients étaient insuffisants.

Le service administratif avait besoin d’une meilleure visibilité sur la facturation et le recouvrement, tandis que la gestion des stocks nécessitait des prévisions plus fiables. Le projet a réuni ces besoins autour d’un socle de données partagé et d’applications métier dédiées.

Challenge

La facturation était sujette à des erreurs et ne disposait pas de tableau de bord dédié. Les encours clients étaient difficiles à suivre, ce qui empêchait de prioriser clairement le recouvrement. Des prévisions de stock peu fiables contribuaient à des ruptures et à des surstocks récurrents.

Ces difficultés avaient une cause commune : les données existaient, mais elles n’étaient pas connectées de manière à permettre des décisions au bon moment. Les équipes financières et celles chargées des stocks avaient besoin d’un socle cohérent pour comprendre les ventes réalisées, les montants restant à encaisser et les besoins à venir.

Solution

Le projet a mis en place un processus ETL centralisé pour réunir les ventes, la facturation et les encours clients dans une source unique. Ce socle a ensuite alimenté un tableau de bord de facturation en temps réel et une application métier dédiée aux prévisions.

  • Centralisation des ventes, de la facturation et des encours clients au moyen d’un flux ETL.

  • Mise en place d’un tableau de bord de suivi de la facturation en temps réel.

  • Amélioration de la visibilité sur les encours pour faciliter la priorisation du recouvrement.

  • Développement d’une application métier dédiée aux prévisions de ventes et de stocks.

Results

Le service administratif a gagné six heures par semaine. Après trois mois, les délais de recouvrement clients avaient diminué de 20 %. Le cas source rapporte également une réduction de 35 % des ruptures et des surstocks dès le premier mois.

Les améliorations ont porté à la fois sur la charge administrative et sur la visibilité opérationnelle. Les données financières connectées ont facilité la priorisation du recouvrement, tandis que l’application de prévision a aidé les équipes à planifier les stocks avec une meilleure visibilité sur les ventes attendues.

Ces chiffres correspondent aux résultats du projet rapportés dans les éléments fournis. La source ne précise pas la méthode détaillée de mesure et ne distingue pas les indicateurs de rupture et de surstock.

Une base open source pour construire vos propres agents.

APowerB est le framework d'agents open source développé par thaink² pour construire, orchestrer et exploiter des agents IA sur votre propre infrastructure avec vos modèles, vos outils et vos données.

Et si votre prochaine analyse était déjà prête avant votre prochaine réunion ?

Montrez-nous votre environnement et un cas d’usage. Découvrez comment thaink² peut interroger, surveiller et exploiter vos données.

Notre mission
Votre vision

Faire passer l’entreprise d’une Data que l’on consulte à une Data qui travaille en continu.

Nous croyons que les prochaines plateformes Data ne se contenteront plus d’afficher ce qui s’est passé. Elles surveilleront, expliqueront, anticiperont et prépareront les décisions avant même que certaines questions soient posées.

Image

Qu’est-ce qu’une Agentic Data Platform ?

Une Agentic Data Platform utilise des agents IA spécialisés pour travailler sur les données de l’entreprise. Contrairement à un dashboard statique ou à un simple chatbot, les agents peuvent explorer plusieurs sources, conduire une analyse, produire des visualisations, générer des livrables et exécuter des missions récurrentes.

Quelle différence entre le mode Proactif et le mode Exploratoire ?

En mode Exploratoire, l’utilisateur pose une question et thaink² mène l’analyse à la demande. En mode Proactif, une mission est définie à l’avance : les agents surveillent les données selon la fréquence ou les conditions prévues et livrent automatiquement les résultats utiles.

Faut-il connaître SQL pour utiliser thaink² ?

Non pour les usages métier. Les utilisateurs peuvent poser leurs questions en langage naturel et obtenir analyses, tableaux, graphiques et dashboards sans écrire eux-mêmes leurs requêtes SQL.

À quelles sources de données thaink² peut-il se connecter ?

La plateforme est conçue pour travailler avec les sources déjà présentes dans l’entreprise : bases de données, Data Warehouses, ERP, CRM, API, fichiers et espaces documentaires. Les connecteurs disponibles dépendent de votre environnement et du cas d’usage.

Quels types de résultats les agents peuvent-ils produire ?

Selon l’agent et le cas d’usage : analyses, tableaux, graphiques, dashboards, prévisions, alertes, synthèses et rapports. L’objectif est de restituer un résultat exploitable, pas uniquement une réponse textuelle.

Peut-on déployer thaink² sur notre propre infrastructure ?

thaink² propose des scénarios de déploiement adaptés aux contraintes d’entreprise, notamment pour les organisations qui souhaitent conserver davantage de contrôle sur leur infrastructure, leurs modèles et leurs données. Nos équipes définissent l’architecture adaptée au projet.

Quelle partie de l’écosystème thaink² est open source ?

ApowerB is the open-source agentic framework developed by thaink². It enables technical teams to build and operate their own agents, with support for RAG, Text-to-SQL, multi-LLM setups, and APIs.

Comment démarrer avec thaink² ?

Comment démarrer avec thaink² ?

Rejoins notre communauté Discord

Connect with builders, Data teams, and AI practitioners. Share ideas, get technical help, discuss agentic architectures, and follow the latest developments around ApowerB.

Bientôt

Des données qui agissent, directement dans votre boîte de réception.

Retours d'expérience, architectures d'agents, benchmarks, cas d'usage et nouveautés APowerB. Uniquement ce qui mérite d'être lu.

© Tous droits réservés.

Une base open source pour construire vos propres agents.

APowerB est le framework d'agents open source développé par thaink² pour construire, orchestrer et exploiter des agents IA sur votre propre infrastructure avec vos modèles, vos outils et vos données.

Et si votre prochaine analyse était déjà prête avant votre prochaine réunion ?

Montrez-nous votre environnement et un cas d’usage. Découvrez comment thaink² peut interroger, surveiller et exploiter vos données.

Our mission
Votre vision

Rendre la puissance de la Data accessible à ceux qui prennent les décisions.

Aujourd’hui, trop de questions métier attendent encore un export, un dashboard ou la disponibilité d’une équipe Data. thaink² transforme cet accès : les équipes interrogent leurs données directement, tandis que les agents prennent en charge l’analyse et les tâches récurrentes.

Image

Qu’est-ce qu’une Agentic Data Platform ?

Une Agentic Data Platform utilise des agents IA spécialisés pour travailler sur les données de l’entreprise. Contrairement à un dashboard statique ou à un simple chatbot, les agents peuvent explorer plusieurs sources, conduire une analyse, produire des visualisations, générer des livrables et exécuter des missions récurrentes.

Quelle différence entre le mode Proactif et le mode Exploratoire ?

En mode Exploratoire, l’utilisateur pose une question et thaink² mène l’analyse à la demande. En mode Proactif, une mission est définie à l’avance : les agents surveillent les données selon la fréquence ou les conditions prévues et livrent automatiquement les résultats utiles.

Faut-il connaître SQL pour utiliser thaink² ?

Non pour les usages métier. Les utilisateurs peuvent poser leurs questions en langage naturel et obtenir analyses, tableaux, graphiques et dashboards sans écrire eux-mêmes leurs requêtes SQL.

À quelles sources de données thaink² peut-il se connecter ?

La plateforme est conçue pour travailler avec les sources déjà présentes dans l’entreprise : bases de données, Data Warehouses, ERP, CRM, API, fichiers et espaces documentaires. Les connecteurs disponibles dépendent de votre environnement et du cas d’usage.

Quels types de résultats les agents peuvent-ils produire ?

Selon l’agent et le cas d’usage : analyses, tableaux, graphiques, dashboards, prévisions, alertes, synthèses et rapports. L’objectif est de restituer un résultat exploitable, pas uniquement une réponse textuelle.

Peut-on déployer thaink² sur notre propre infrastructure ?

thaink² propose des scénarios de déploiement adaptés aux contraintes d’entreprise, notamment pour les organisations qui souhaitent conserver davantage de contrôle sur leur infrastructure, leurs modèles et leurs données. Nos équipes définissent l’architecture adaptée au projet.

Quelle partie de l’écosystème thaink² est open source ?

ApowerB is the open-source agentic framework developed by thaink². It enables technical teams to build and operate their own agents, with support for RAG, Text-to-SQL, multi-LLM setups, and APIs.

Comment démarrer avec thaink² ?

Comment démarrer avec thaink² ?

Rejoins notre communauté Discord

Connect with builders, Data teams, and AI practitioners. Share ideas, get technical help, discuss agentic architectures, and follow the latest developments around aPowerB.

Bientôt

Des données qui agissent, directement dans votre boîte de réception.

Retours d'expérience, architectures d'agents, benchmarks, cas d'usage et nouveautés APowerB. Uniquement ce qui mérite d'être lu.

© Tous droits réservés.