

Apportez des agents IA à vos données d'entreprise
Découvrez comment thaink² peut s'intégrer à vos données, vos systèmes et vos flux de travail récurrents.

Quels types de problèmes d'entreprise les agents thaink² peuvent-ils résoudre ?
thaink² est conçu pour les flux de travail à forte intensité de données et de connaissances, tels que l'analyse, le reporting, la recherche d'entreprise, la prévision, la recherche des causes profondes et le suivi commercial récurrent.

Comment thaink² se connecte-t-il aux données d'entreprise ?
thaink² fonctionne avec les données d'entreprise et les sources de connaissances telles que les bases de données, les applications métier, les documents et les API. Le chemin d'intégration exact dépend de l'environnement cible et doit être validé lors de l'implémentation.

Quelle est la différence entre le mode exploratoire et le mode proactif ?
Le Mode Exploratoire permet aux utilisateurs de poser des questions, d'analyser les données et d'affiner leur analyse de manière interactive. Le Mode Proactif est conçu pour les tâches récurrentes ou planifiées, permettant aux agents d'exécuter des flux de travail et de fournir des résultats sans avoir à répéter le même processus manuel à chaque fois.

Comment les agents thaink² sont-ils exploités en production ?
thaink² AgentOps fournit une surveillance, une évaluation et une visibilité de l'utilisation et des coûts afin que les équipes puissent comprendre le fonctionnement de leurs agents, évaluer la qualité de la production et suivre la consommation d'IA.


Apportez des agents IA à vos données d'entreprise
Découvrez comment thaink² peut s'intégrer à vos données, vos systèmes et vos flux de travail récurrents.

Quels types de problèmes d'entreprise les agents thaink² peuvent-ils résoudre ?
thaink² est conçu pour les flux de travail à forte intensité de données et de connaissances, tels que l'analyse, le reporting, la recherche d'entreprise, la prévision, la recherche des causes profondes et le suivi commercial récurrent.

Comment thaink² se connecte-t-il aux données d'entreprise ?
thaink² fonctionne avec les données d'entreprise et les sources de connaissances telles que les bases de données, les applications métier, les documents et les API. Le chemin d'intégration exact dépend de l'environnement cible et doit être validé lors de l'implémentation.

Quelle est la différence entre le mode exploratoire et le mode proactif ?
Le Mode Exploratoire permet aux utilisateurs de poser des questions, d'analyser les données et d'affiner leur analyse de manière interactive. Le Mode Proactif est conçu pour les tâches récurrentes ou planifiées, permettant aux agents d'exécuter des flux de travail et de fournir des résultats sans avoir à répéter le même processus manuel à chaque fois.

Comment les agents thaink² sont-ils exploités en production ?
thaink² AgentOps fournit une surveillance, une évaluation et une visibilité de l'utilisation et des coûts afin que les équipes puissent comprendre le fonctionnement de leurs agents, évaluer la qualité de la production et suivre la consommation d'IA.
Une base open source pour construire vos propres agents.
APowerB est le framework d'agents open source développé par thaink² pour construire, orchestrer et exploiter des agents IA sur votre propre infrastructure avec vos modèles, vos outils et vos données.

Et si votre prochaine analyse était déjà prête avant votre prochaine réunion ?
Montrez-nous votre environnement et un cas d’usage. Découvrez comment thaink² peut interroger, surveiller et exploiter vos données.
Notre mission
Votre vision
Faire passer l’entreprise d’une Data que l’on consulte à une Data qui travaille en continu.
Nous croyons que les prochaines plateformes Data ne se contenteront plus d’afficher ce qui s’est passé. Elles surveilleront, expliqueront, anticiperont et prépareront les décisions avant même que certaines questions soient posées.

Qu’est-ce qu’une Agentic Data Platform ?
Une Agentic Data Platform utilise des agents IA spécialisés pour travailler sur les données de l’entreprise. Contrairement à un dashboard statique ou à un simple chatbot, les agents peuvent explorer plusieurs sources, conduire une analyse, produire des visualisations, générer des livrables et exécuter des missions récurrentes.
Quelle différence entre le mode Proactif et le mode Exploratoire ?
En mode Exploratoire, l’utilisateur pose une question et thaink² mène l’analyse à la demande. En mode Proactif, une mission est définie à l’avance : les agents surveillent les données selon la fréquence ou les conditions prévues et livrent automatiquement les résultats utiles.
Faut-il connaître SQL pour utiliser thaink² ?
Non pour les usages métier. Les utilisateurs peuvent poser leurs questions en langage naturel et obtenir analyses, tableaux, graphiques et dashboards sans écrire eux-mêmes leurs requêtes SQL.
À quelles sources de données thaink² peut-il se connecter ?
La plateforme est conçue pour travailler avec les sources déjà présentes dans l’entreprise : bases de données, Data Warehouses, ERP, CRM, API, fichiers et espaces documentaires. Les connecteurs disponibles dépendent de votre environnement et du cas d’usage.
Quels types de résultats les agents peuvent-ils produire ?
Selon l’agent et le cas d’usage : analyses, tableaux, graphiques, dashboards, prévisions, alertes, synthèses et rapports. L’objectif est de restituer un résultat exploitable, pas uniquement une réponse textuelle.
Peut-on déployer thaink² sur notre propre infrastructure ?
thaink² propose des scénarios de déploiement adaptés aux contraintes d’entreprise, notamment pour les organisations qui souhaitent conserver davantage de contrôle sur leur infrastructure, leurs modèles et leurs données. Nos équipes définissent l’architecture adaptée au projet.
Quelle partie de l’écosystème thaink² est open source ?
ApowerB is the open-source agentic framework developed by thaink². It enables technical teams to build and operate their own agents, with support for RAG, Text-to-SQL, multi-LLM setups, and APIs.
Comment démarrer avec thaink² ?
Comment démarrer avec thaink² ?
Rejoins notre communauté Discord
Connect with builders, Data teams, and AI practitioners. Share ideas, get technical help, discuss agentic architectures, and follow the latest developments around ApowerB.
Bientôt
Des données qui agissent, directement dans votre boîte de réception.
Retours d'expérience, architectures d'agents, benchmarks, cas d'usage et nouveautés APowerB. Uniquement ce qui mérite d'être lu.
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Rendre la puissance de la Data accessible à ceux qui prennent les décisions.
Aujourd’hui, trop de questions métier attendent encore un export, un dashboard ou la disponibilité d’une équipe Data. thaink² transforme cet accès : les équipes interrogent leurs données directement, tandis que les agents prennent en charge l’analyse et les tâches récurrentes.

Qu’est-ce qu’une Agentic Data Platform ?
Une Agentic Data Platform utilise des agents IA spécialisés pour travailler sur les données de l’entreprise. Contrairement à un dashboard statique ou à un simple chatbot, les agents peuvent explorer plusieurs sources, conduire une analyse, produire des visualisations, générer des livrables et exécuter des missions récurrentes.
Quelle différence entre le mode Proactif et le mode Exploratoire ?
En mode Exploratoire, l’utilisateur pose une question et thaink² mène l’analyse à la demande. En mode Proactif, une mission est définie à l’avance : les agents surveillent les données selon la fréquence ou les conditions prévues et livrent automatiquement les résultats utiles.
Faut-il connaître SQL pour utiliser thaink² ?
Non pour les usages métier. Les utilisateurs peuvent poser leurs questions en langage naturel et obtenir analyses, tableaux, graphiques et dashboards sans écrire eux-mêmes leurs requêtes SQL.
À quelles sources de données thaink² peut-il se connecter ?
La plateforme est conçue pour travailler avec les sources déjà présentes dans l’entreprise : bases de données, Data Warehouses, ERP, CRM, API, fichiers et espaces documentaires. Les connecteurs disponibles dépendent de votre environnement et du cas d’usage.
Quels types de résultats les agents peuvent-ils produire ?
Selon l’agent et le cas d’usage : analyses, tableaux, graphiques, dashboards, prévisions, alertes, synthèses et rapports. L’objectif est de restituer un résultat exploitable, pas uniquement une réponse textuelle.
Peut-on déployer thaink² sur notre propre infrastructure ?
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