De la donnée brute à la décision stratégique : l’impact des plateformes Data et IA.

Selon Mordor Intelligence, le marché des plateformes de science de données est estimé à 10.15 milliards d’euros en 2024. Aujourd’hui, ces solutions data et IA se positionnent comme un outil incontournable pour assurer une gestion à la fois performante et fiable. Découvrez pourquoi et comment elles s’imposent comme des éléments clés de votre stratégie. 

1) Qu’est-ce qu’une plateforme data et IA  

1.1. Définition  

Une plateforme Data est une solution technologique conçue pour gérer l’ensemble du cycle de vie des données. Elle permet de centraliser, traiter et exploiter de grands volumes de données de manière sécurisée.   

De nos jours, l'intégration de l'IA dans les plateformes Data est devenue indispensable.  L’IA étant déjà utilisé à grande échelle dans plusieurs cas d’usages business, elle suscite un réel engouement chez les utilisateurs désireux de valoriser pleinement le potentiel de leurs données. 

2) Fonctionnalités  

Avec l’explosion des données générées par différents outils informatiques, leur gestion demeure un défi complexe. Grâce à l''émergence des plateformes Data & IA l’intégration des briques technologiques a permis de créer un écosystème unifié et automatisé.  

2.1. ETL 

Un ETL (extract, transform, load) est une brique technologique permettant de faciliter la collecte, la transformation et la synchronisation de sources de données.  

Grâce à l’orchestration des flux, il est possible d’automatiser le traitement des datas en temps réel, tout en assurant la fluidité du processus.  

2.2. DataViz & BI 

La DataViz permet de traduire les données en éléments graphiques comme différents types de graphiques personnalisables. Cette interprétation visuelle de ses données permet une meilleure accessibilité et une meilleure exploitation des différents flux de datas.   

En ce qui concerne la Business intelligence (BI), son objectif est de faciliter la prise de décision business, grâce à différents processus comme l’intégration des données, l’analyse des tendances et la création de dashboards. 

2.3. AI Studio  

2.3.1. ML Engine  

Le ML Engine est un système ou une plateforme qui offre les ressources nécessaires pour prototyper, entrainer et valider les modèles de machine Learning.   

2.3.2. MLOps  

Le MLOps est un ensemble de pratiques ayant pour objectif de déployer, de mettre en production et de maintenir des modèles de machine learning de manière fiable et efficace. Ces pratiques se basent sur le développement DevOps et sur l’apprentissage automatique.  

3. Enjeux 

Les plateformes Data & IA répondent à des enjeux cruciaux pour les besoins des entreprises, à savoir :  

• Assurer la centralisation, la sécurité et la qualité des données 

• Garantir une gestion efficiente et une gouvernance totale sur les données. 

• Permettre une scalabilité adaptée aux besoins métiers 

• Accès rapide à l’information et aux données, facilitant l’analyse et l’exploitation de celles-ci. 

  
  

“Face à ces enjeux, les entreprises recherchent des solutions plus accessibles et efficaces. C’est exactement la mission de thaink²” 

Et si la promesse des plateformes Data & AI devenait une réalité plus accessible ? Chez thaink², nous simplifions la gestion des données, la BI et l’IA pour aider les entreprises à mieux exploiter leur data. Découvrez en vidéo comment nous transformons la data en levier de performance.