v1.0

v1.0

Texture décorative abstraite de lumière bleue.

accuses de reception fournisseur / semaine

700–800

libéré du traitement manuel

1 à 3 ETP

libéré du traitement manuel

1 à 3 ETP

saisie manuelle dans l'ERP

0

saisie manuelle dans l'ERP

0

Aucun heading trouvé dans #vi

SCEI opère dans un environnement industriel où les informations d'achat affectent directement la planification de la production. Chaque semaine, des centaines d'accusés de réception de fournisseurs entrent dans le processus d'achat et doivent être rapprochés des commandes déjà enregistrées dans l'ERP.

Challenge

Chaque accusé de réception de fournisseur devait être ouvert, lu et comparé manuellement avec la commande ERP correspondante. Les équipes vérifiaient les quantités, les prix et les dates de livraison, puis saisissaient ou corrigeaient les informations à la main. Avec 700 à 800 documents par semaine, entre une et trois personnes pouvaient être mobilisées selon la charge de travail. Une petite erreur de saisie pouvait ensuite se propager dans les achats et la planification de la production.

Solution

• Extrayez automatiquement les données des e-mails des fournisseurs et des confirmations PDF.

• Comparez les quantités, les prix et les informations de livraison avec l'ERP.

• Validez automatiquement l'accusé de réception lorsque les informations correspondent.

• Déclenchez une alerte et un e-mail lorsqu'un écart est détecté.

• Fournissez une application dédiée pour un suivi en temps réel.

Results

La saisie manuelle dans l'ERP a été éliminée du processus. Entre un et trois ETP ont été libérés des tâches de saisie répétitives, les dates de livraison dans l'ERP sont devenues fiables en temps réel, et les erreurs de saisie humaine ainsi que les retards associés, auparavant liés au flux de travail, ont été supprimés.

Une base open source pour construire vos propres agents.

APowerB est le framework d'agents open source développé par thaink² pour construire, orchestrer et exploiter des agents IA sur votre propre infrastructure avec vos modèles, vos outils et vos données.

Et si votre prochaine analyse était déjà prête avant votre prochaine réunion ?

Montrez-nous votre environnement et un cas d’usage. Découvrez comment thaink² peut interroger, surveiller et exploiter vos données.

Qu’est-ce qu’une Agentic Data Platform ?

Une Agentic Data Platform utilise des agents IA spécialisés pour travailler sur les données de l’entreprise. Contrairement à un dashboard statique ou à un simple chatbot, les agents peuvent explorer plusieurs sources, conduire une analyse, produire des visualisations, générer des livrables et exécuter des missions récurrentes.

Quelle différence entre le mode Proactif et le mode Exploratoire ?

En mode Exploratoire, l’utilisateur pose une question et thaink² mène l’analyse à la demande. En mode Proactif, une mission est définie à l’avance : les agents surveillent les données selon la fréquence ou les conditions prévues et livrent automatiquement les résultats utiles.

Faut-il connaître SQL pour utiliser thaink² ?

Non pour les usages métier. Les utilisateurs peuvent poser leurs questions en langage naturel et obtenir analyses, tableaux, graphiques et dashboards sans écrire eux-mêmes leurs requêtes SQL.

À quelles sources de données thaink² peut-il se connecter ?

La plateforme est conçue pour travailler avec les sources déjà présentes dans l’entreprise : bases de données, Data Warehouses, ERP, CRM, API, fichiers et espaces documentaires. Les connecteurs disponibles dépendent de votre environnement et du cas d’usage.

Quels types de résultats les agents peuvent-ils produire ?

Selon l’agent et le cas d’usage : analyses, tableaux, graphiques, dashboards, prévisions, alertes, synthèses et rapports. L’objectif est de restituer un résultat exploitable, pas uniquement une réponse textuelle.

Peut-on déployer thaink² sur notre propre infrastructure ?

thaink² propose des scénarios de déploiement adaptés aux contraintes d’entreprise, notamment pour les organisations qui souhaitent conserver davantage de contrôle sur leur infrastructure, leurs modèles et leurs données. Nos équipes définissent l’architecture adaptée au projet.

Quelle partie de l’écosystème thaink² est open source ?

ApowerB is the open-source agentic framework developed by thaink². It enables technical teams to build and operate their own agents, with support for RAG, Text-to-SQL, multi-LLM setups, and APIs.

Comment démarrer avec thaink² ?

Comment démarrer avec thaink² ?

Rejoins notre communauté Discord

Connect with builders, Data teams, and AI practitioners. Share ideas, get technical help, discuss agentic architectures, and follow the latest developments around ApowerB.

Bientôt

Des données qui agissent, directement dans votre boîte de réception.

Retours d'expérience, architectures d'agents, benchmarks, cas d'usage et nouveautés APowerB. Uniquement ce qui mérite d'être lu.

© Tous droits réservés.

Une base open source pour construire vos propres agents.

APowerB est le framework d'agents open source développé par thaink² pour construire, orchestrer et exploiter des agents IA sur votre propre infrastructure avec vos modèles, vos outils et vos données.

Et si votre prochaine analyse était déjà prête avant votre prochaine réunion ?

Montrez-nous votre environnement et un cas d’usage. Découvrez comment thaink² peut interroger, surveiller et exploiter vos données.

Qu’est-ce qu’une Agentic Data Platform ?

Une Agentic Data Platform utilise des agents IA spécialisés pour travailler sur les données de l’entreprise. Contrairement à un dashboard statique ou à un simple chatbot, les agents peuvent explorer plusieurs sources, conduire une analyse, produire des visualisations, générer des livrables et exécuter des missions récurrentes.

Quelle différence entre le mode Proactif et le mode Exploratoire ?

En mode Exploratoire, l’utilisateur pose une question et thaink² mène l’analyse à la demande. En mode Proactif, une mission est définie à l’avance : les agents surveillent les données selon la fréquence ou les conditions prévues et livrent automatiquement les résultats utiles.

Faut-il connaître SQL pour utiliser thaink² ?

Non pour les usages métier. Les utilisateurs peuvent poser leurs questions en langage naturel et obtenir analyses, tableaux, graphiques et dashboards sans écrire eux-mêmes leurs requêtes SQL.

À quelles sources de données thaink² peut-il se connecter ?

La plateforme est conçue pour travailler avec les sources déjà présentes dans l’entreprise : bases de données, Data Warehouses, ERP, CRM, API, fichiers et espaces documentaires. Les connecteurs disponibles dépendent de votre environnement et du cas d’usage.

Quels types de résultats les agents peuvent-ils produire ?

Selon l’agent et le cas d’usage : analyses, tableaux, graphiques, dashboards, prévisions, alertes, synthèses et rapports. L’objectif est de restituer un résultat exploitable, pas uniquement une réponse textuelle.

Peut-on déployer thaink² sur notre propre infrastructure ?

thaink² propose des scénarios de déploiement adaptés aux contraintes d’entreprise, notamment pour les organisations qui souhaitent conserver davantage de contrôle sur leur infrastructure, leurs modèles et leurs données. Nos équipes définissent l’architecture adaptée au projet.

Quelle partie de l’écosystème thaink² est open source ?

ApowerB is the open-source agentic framework developed by thaink². It enables technical teams to build and operate their own agents, with support for RAG, Text-to-SQL, multi-LLM setups, and APIs.

Comment démarrer avec thaink² ?

Comment démarrer avec thaink² ?

Rejoins notre communauté Discord

Connect with builders, Data teams, and AI practitioners. Share ideas, get technical help, discuss agentic architectures, and follow the latest developments around aPowerB.

Bientôt

Des données qui agissent, directement dans votre boîte de réception.

Retours d'expérience, architectures d'agents, benchmarks, cas d'usage et nouveautés APowerB. Uniquement ce qui mérite d'être lu.

© Tous droits réservés.